ارایه یک پیاده سازی کارآمد از ترکیب الگوریتم بهینه سازی نهنگ و ژنتیک در تقسیم بندی آستانه چند سطحی تصویر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_185
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
آستانه گذاری یکی از روشهای مهم در قطعه بندی تصاویر میباشد. تقسیم بندی آستانه ای به دلیل سادگی آن، به طور گسترده ای پذیرفته شده است، که شامل تقسیم بندی دوسطحی و تقسیم بندی چند سطحی است. با ظهور فناوری چند منظوره مانند بهینه سازی چند منظوره و پیگیری چند منظوره، تقسیم تصویر تنها به دو منطقه، نمیتواند نیازهای اکثر روشهای تشخیص الگو و برنامه های کاربردی بینایی ماشین را برآورده کند، بنابراین برای غلبه بر محدودیتهای تقسیم بندی دوسطحی، روشهای تقسیم بندی چند سطحی که تصویر را به چندین شیء و پس زمینه تقسیم میکنند، توسعه یافته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی نهنگ الگوریتمی ارایه داده ایم که بتواند زمان آستانه گذاری تصویر را کاهش دهد و تصویری مطلوب ارایه دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزاله هنری
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
فرناز حسینی
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
توفان سماپور
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا