مدیریت و پیشنهاددهی دانش بر اساس داده های متنی شرکت گاز

امروزه با گسترش دانش در سازمانها و افزایش سرعت تغییر و پیشرفت در فناوری و کمبود زمان مورد نیاز برای تربیت افراد متخصص، برگزاری دوره های آموزشی و توسعه منابع انسانی، سرعت تولید دانش افزایش یافته است. به همین دلیل سازمانها دریافته اند که دانش از جمله منابع حیاتی آنها به شمار میرود و باید به طرز صحیحی آن را مدیریت کنند. برای این منظور، نیاز است نرم افزار وجود داشته باشد که مدیران بتوانند مهارتها و تخصصهای کارکنان را شناسایی کرده و به آنها دسترسی پیدا کنند.نرم افزار سیستم مدیریت دانش باعث ایجاد ارتباطات و تعاملات مجازی در بین اعضای سازمان میشود. همچنین پایگاه دانشی برای استفاده مجدد در سازمانها ایجاد میکند و باعث اشتراک گذاری دانش در بین اعضای سازمان می شود. در این پژوهش شرکت گاز استان چهارمحال و بختیاری به عنوان سازمانی که نیازمند سامانه مدیریت و پیشنهاددهی دانش است انتخاب شده و از داده های متنی این شرکت که توسط پرسنل و نیروهای خدماتی و در اثر تجربیات آنها در رویارویی با مشکلات فنی نوشته شده است استفاده میشود. مشکل سیستمهای موجود برای مدیریت دانش عدم توانایی پیشنهاددهی هوشمند است. بنابراین برای حل این مشکل پس از ایجاد نرم افزار متناسب با نیاز شرکت گاز، سیستم پیشنهاددهنده دانش با استفاده از روشهای متنکاوی و خوشهبندی متون طراحی شد. پس از آزمایش روشهای مختلف خوشه بندی و معیارهای شباهت مشخص گردید که خوشه بندی k-means با استفاده از معیار Cosine Similarity نسبت به خوشه بندی مبتنی بر تراکم و k-medois کارایی بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، مدیریت دانش در سازمان ، خوشه بندی متن ، پردازش زبانهای طبیعی.