بهبود ناحیه بندی تصاویر MRI در تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_054
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
پردازش تصاویر پزشکی، یکی از چالش بر انگیزترین و در عین حال ضروریترین حوزه ها در تحقیقات امروزه به شمار می آید. پردازش تصاویر MRI یکی از بخشهای این حوزه کاری است. در این مقاله روی شناسایی و جدا سازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد.. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکندکه بر مبنی هیستوگرامهای شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب باتاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین میرجلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس،ایران.
حمیدرضا غفاری
استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران.