بهبود ناحیه بندی تصاویر MRI در تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_054

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

پردازش تصاویر پزشکی، یکی از چالش بر انگیزترین و در عین حال ضروریترین حوزه ها در تحقیقات امروزه به شمار می آید. پردازش تصاویر MRI یکی از بخشهای این حوزه کاری است. در این مقاله روی شناسایی و جدا سازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد.. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکندکه بر مبنی هیستوگرامهای شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب باتاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.

نویسندگان

امین میرجلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس،ایران.

حمیدرضا غفاری

استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران.