روشی برای تشخیص افت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک داده کاوی Naïve Bayesian

کاربرد اصطلاح افت تحصیلی یا اتلاف در آموزش ، از زبان اقتصاد دانان گرفته شده و آموزش را به صنعتی تشبیه میکند که بخشی از سرمایه و مواد اولیه را که باید به محصول نهایی تبدیل میشد، تلف کرده و نتیجه مطلوب و مورد انتظار را به بار نیاورده است. البته کاربرد اصطلاح قصور و واماندگی در تحصیل مطلوبتر است. وقتی صحبت از افت تحصیلی میشود منظور تکرار پایه تحصیلی در یک دوره و ترک تحصیل پیش از پایان دوره است.به عبارت دیگر افت تحصیلی شامل جنبه های مختلف شکست تحصیلی میشود. نتایجی از تحقیقات انجام شده که با هدف شناسایی الگوهای افت تحصیلی دانشجویان و محرومیت آنها از شرایط اجتماعی و اقتصادی، علمی و انضباطی در طول مقاطع تحصیلی در دانشگاه یین در شهر بوغوتا (کلمبیا) با استفاده از تکنیک های داده کاوی ارایه شده است.در این مقاله شکلگیری افت تحصیلی دانشجویان بر اساس شرایط اقتصادی و اجتماعی با استفاده از روش طبقه بندی بر پایه الگوریتم Naive Bayesian پیاده سازی گردیده است و گام های چند مرحله ای روش شناسی به صورت سلسله مراتبی به منظور تعیین اعتبار دانش به دست آمده مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی و تفسیر قرار گرفته اند.دانش تولید شده در این مقاله از تصمیم گیری های موثر حمایت میکند و کارکنان مراکز آموزشی را ملزم به توسعه سیاست ها و استراتژی هایی میکند که منجر به حفظ یادگیری برنامه هایی شده اند که در حال حاضر تعیین گردیده است.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، الگوهای استخراج ، Naive Bayes ، داده کاوی ، طبقه بندی ، پیش بینی