ارایه روشی جهت تطابق گراف تصویر بر مبنای مدل گرافی و توصیفگر surf

تطبیق گراف برای طیف وسیعی از کاربردها در حوزه های مختلف مانند تحلیل شبکه اجتماعی و کاربردهای مختلفی در زمینه بینایی کامپیوتر از رباتیک و مراقبت ویدیویی، تحلیل تصویر پزشکی، تعاملات انسان کامپیوتر برای حاشیه نویسی تصویری مبتنی بر محتوا و بازیابی و کشف دانش مهم است هدف در این مطالعه افزایش دقت در تطابق گراف و توصیف بهتر ویژگی های گره ها جهت بهبود افزایش توانمندی تطابق می باشد. در این مقاله مسیله تطبیق گراف را که به عنوان یک تطابق نا دقیق گراف مسیله NP – hard است بررسی می کنیم که در آن با استفاده از توصیفگر surf نقاط کلیدی ( گره ها ) استخراج می شوند سپس گراف ساخته شده توسط مدل گرافیکی احتمالی و ایجاد یک تابع پتانسیل تطبیق داده می شود. براساس این تابع انرژی راه حل متفاوت را برای کاربرد تطبیق پیشنهاد می کنیم . نتایج و بررسی ها بر روی مجموعه داده Oxford VGG نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نتایج خوبی را در مورد جدیدترین روش های در این حوزه ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

تطابق گراف ، مدل گرافیکی احتمالی ، بینایی ماشین ، تابع انرژی ، توصیفگر surf