پیش بینی بازپرداخت وام توسط مشتریان در سیستم های بانکی توسط الگوریتم های داده کاوی

امروزه یکی از مسایل مهم و مورد توجه در حوزه بانکداری، توجه به رویکرد مشتری مداری می باشد. بانک ها در بازار رقابت، سخت در تلاش برای حفظ مشتری های وفادار فعلی و جذب مشتریان جدید می باشند. در این میان استفاده از تکنولوژی هایی همانند داده کاوی می تواند راهنمای بسیار مفیدی برای مدیران سیستم بانکی کشور باشد. در این تحقیق ما به شناسایی مشتریان خوش حساب از بدحساب در پرداخت وام، می پردازیم. تا بتوان تمایزی بین مشتریان قبل از دریافت وام ایجاد نماییم. روش کار این تحقیق بررسی الگوریتم های داده کاوی مانند خوشه بندی و اعمال وزن ها بر روی ویژگی ها و استفاده از الگوریتم های خوشه بندی مانند شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، KNN و Tree Bagger که در نرم افزار Matlab پیاده سازی شده است می باشد. داده های مورد استفاده از یک موسسه مالی و اعتباری در شهرستان سبزوار می باشد که شامل 683 فقره وام دریافتی می باشد. بهترین الگوریتم طبقه بندی الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به همراه K-means و وزن دار کردن ویژگی ها با عملکرد 81 % می باشد.

کلیدواژه ها:

بانکداری ، داده کاوی ، مشتریان خوش حساب ، وام