ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Bioinformatics predictionof long-non coding RNAs as expression regulatory candidates of genes involving in myelination

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 122 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: BIOCONF20_515
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله Bioinformatics predictionof long-non coding RNAs as expression regulatory candidates of genes involving in myelination

Shahrzad Askari - Department of Genetics, Faculty of Biological Sciences, University of Tarbiat Modares, Tehran, Iran
Fatemeh Khani-Habibabadi - Department of Genetics, Faculty of Biological Sciences, University of Tarbiat Modares, Tehran, Iran
Mehrdad Behmanesh - Department of Genetics, Faculty of Biological Sciences, University of Tarbiat Modares, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Multiple sclerosis (MS) is a chronic neuroinflammatory disease of the central nervous system, afflicting approximately 2.5 million people worldwide, and imposes a great personal and socioeconomic burden. In the most common form of MS, relapsing-remitting, the demyelinated lesions will undergo remyelination and result in remission, after each rout. But in the passing time, improvement during each remission wanes, and about 80%of patients go on to develop secondary progressive multiple sclerosis, which shows accumulative disabilities. Therefore, understanding dysregulated mechanisms involved in repair of lesions and remyelination would be important in order to help to improve the quality of patient s life. CNTF, NTF3, FGF2, and PDGFC as secreted factors from astrocytes and affecting myelination, were chosen. All of the transcription factors (TFs) affecting these genes were searched. Using the UCSC database, the valid TFs, and using JASPAR database, the predicted ones with a high score were chosen. The TFs common among all of the target genes were chosen. Long non-coding RNAs (lncRNAs) related to these TFs were obtained using Lncrna2Target database and literature review. Exerting some criteria, like the studied role of candidate lncRNAs in inflammation or other neurodegenerative diseases, narrowed down the list of candidate lncRNAs as a possible regulator of transcription of target genes. Obtained data showed that about 5 lncRNAs have the potential to affect the expression regulation of target genes. Differential expression and functional analysis of lncRNAs as the important factors involved in the regulation of gene expression would pave the way in understanding the impaired mechanisms of repair and remyelination

کلیدواژه ها:

Multiple sclerosis, Myelination, Long noncoding RNA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/850324/

کد COI مقاله: BIOCONF20_515

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Askari, Shahrzad و Khani-Habibabadi, Fatemeh و Behmanesh, Mehrdad,1397,Bioinformatics predictionof long-non coding RNAs as expression regulatory candidates of genes involving in myelination,بیستمین کنگره ملی و هشتمین کنگره بین‌المللی زیست‌شناسی ایران,مراغه,,,https://civilica.com/doc/850324

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Askari, Shahrzad؛ Fatemeh Khani-Habibabadi و Mehrdad Behmanesh)
برای بار دوم به بعد: (1397, Askari؛ Khani-Habibabadi و Behmanesh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی