شبکه اجتماعی در خانه های هوشمند
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_078
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در زمینه ی خانه های هوشمند پژوهش های زیادی انجام شده است که از حیث موضوع گستردگی های فراوانی دارد. این تحقیق مبتنی بر خوشه بندی داده های سیستم پالایش مشارکتی و ارایه سیستم توصیه گر با استفاده از شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده بهبودیافته با الگوریتم جستجوی فاخته جهت استفاده در تلویزیون های هوشمند در خانه های هوشمند است. به همین دلیل پس از جمع آوری داده ها از پایگاه داده، با استفاده از شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده مقادیر بهینه معیارهای فاصله، توپولوژی و ابعاد توسط الگوریتم جستجوی فاخته تعیین و نتایج خوشه بندی با الگوریتم های k-means و k-medoids مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد روش پیشنهادی با دقت بالایی خوشه بندی داده های سیستم پالایش مشارکتی را انجام میدهد.
کلیدواژه ها:
خانه های هوشمند ، خوشه بندی ، سیستم پالایش مشارکتی ، شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده ، الگوریتم جستجوی فاخته
نویسندگان
زهرا هاشمی نژاد
دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه الزهرا (س)
بهروز قلی زاده
دانشیار و عضو هییت علمی دانشگاه الزهرا
رضا عزمی
دانشیار و عضو هییت علمی دانشگاه الزهرا (س)