پیش بینی میان مدت میزان آلودگی محیط زیست در اثر تولید برق با استفاده از یک روش هوشمند ترکیبی

امروزه تخمین بار الکتریکی عاملی مهم در برنامه ریزی است نه فقط برای شرکت های برق بلکه برای موسسات مالی و شرکتهای تولید، انتقال و توزیع برق و ... که منافع آنها در گرو دقت تخمین بار الکتریکی می باشد ضمن اینکه تخمین بار الکتریکی به عنوان یک ابزار ضروری بخصوص در کشورهای دارای بازار برق تجدید ساختار شده نیز محسوب می شود. پیش بینی میان مدت برای زمانهای از یک ماه الی یک یا دو سال بوده و اهمیت آن برای برنامه ریزی های میان مدت از جمله برنامه ریزی تعمیرات و بهره برداری اقتصادی سیستمهای قدرت می باشد که ارتباط مستقیم با قابلیت اطمینان سیستم دارند. افق پش بینی در این مقاله ماهیانه و به صورت روزانه (پیک بار) بوده و از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی تجعی ذرات برای پیش بینی بار استفاده شده و سپس حداکثر میزان آلودگی محیط زیست ناشی از تولید برق مورد نیاز برای تامین بار پیش بینی شده محاسبه و رسم گردیده است. روش بکارگرفته شده، روی داده های یک شرکت برق و برای چهار ماه (چهار فصل) از سال تست شده و در مقایسه با سایر روشها مشخص گردید دارای دقت قابل قبولی می باشد.