تشخیص هوای آزاد مخفی ناشی از پرفوراسیون احشا توخالی بدن در گرافی ایستاده قفسه سینه توسط الگوریتم هوشمند ناحیه بندی

به دنبال پرفوراسیون احشا توخالی بدن مثل معده، روده باریک و روده بزرگ بیمار دچار درد ناگهانی شکم شده و در معاینه شکم گارد می گیرد.یکی از راه های تشخیص آن گرافی ایستاده قفس سینه می بشد که در 80 درصد از موارد می تواند هوای آزاد را در ناحیه زیر دیافراگم به ما نشان دهد. در 20 درصد موارد این هوا قابل شناسایی نمی باشد و برای تشخیص آن مجبور به انجام سی تی اسکن برای تشخیص می باشیم در بسیاری از مناطق سی تی اسکن در دسترس نمی باشد و حتی در صورت وجود مستلزم دادن اشعه زیاد به بیمار و هزینه بالا می باشد. و در ضمن در بیمار بدحال امکان انجام آن نیست بنابراین اگر بتوان دقت تشخیص در گرافی ساده قفسه سینه یا شکم را بالا برد، کمک زیادی به پزشک و بیمار خواهد کرد ما در این مطالعه با استفاده از الگوریتم بینایی ماشین ابتدا تصویر گرافی را نویز زدایی کرده و کدری تصویر را کاهش دادیم، سپس با استفاده از روش ناحیه بندی و کانتور گیری تصویر طبق خصوصیات هوای آزاد در تصاویر پژشکی ناحیه مورد نظر را جداسازی و دسته بندی کردیم. همچنین جهت بالا بردن دقت و کیفیت تشخیص از الگوریتم تکاملی خفاش استفاده و کمک گرفته شد. نتایج حاصل بهبود در تشخیص و عملکرد الگوریتم را نشان داد.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، گرافی شکم و قفسه سینه ، الگوریتم خفاش ، پردازش تصویر.