رتبه بندی ارزیابی عملکزد مالی بانک ها با استفاده از روش های داده کاوی

هدف این پژوهش رتبه بندی ارزیابی مالی بانک ها با استفاده از روش های داده کاوی بود. روش این پژوهش همبستگی بود. جامعه آماری این تحقیق کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در سال مالی 1396 بوده است، که از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در سال مالی 1396 بانک های فعال در بورس را به عنوان نمونه مطالعه موردی انتخاب شده اند. بمنظور جمع آوری داده ها از صورت های مالی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تا سال 1395 استفاده شد. بتدا بانک ها را با استفاده از روش تاپسیس در نرم افزار اکسل 2010 رتبه بندی نمودیم نتایج رتبه بندی را بصورت متغیر ورودی به شبکه عصبی وارد شد تابع شبکه عصبی را آموزش داده دسته بندی نمودیم نتایج رتبه بندی را بصورت متغیر ورودی به شبکه عصبی وارد شد تابع شبکه عصبی را آموزش داده دسته بندی بانک ها انجام شد؛ سپس تمامی بانک ها را به الگوریتم شبکه عصبی در نرم افزار کلمنتاین 12 وارد نموده شبکه عصبی تمامی داده را بر اساس تابع آموزش دیده دسته بندی نمود. که این دسته بندی با نظر خبره مقایسه گردید کارا بودن رتبه بندی بانک ها با استفاده از داده کاوی تایید شد. هر بانک جدیدی نیز احیانا وارد بورس شود با وارد کردن نسبت های مالی این شرکت، الگوریتم می تواند تعیین کند که در کدام دسته بندی جای می گیرد. در رو تاپسیس به دلیل جم بالای اطلاعات نیاز به زمان بیشتری می باشد؛ ضمن اینکه با ورود یک بانک جدید، می بایست این فرایند رتبه بندی دوباره تکرار شود. لذا برای سهولت کار همچنین دقت رتبه بندی بهتر است که از روش شبکه عصبی در داده کاوی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

ربته بندی ، داده کاوی ، شبکه عصبی ، بانک