استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی

در این مقاله، روشی خودکار برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی فروسرخ پیشنهاد شده است. تنش های محیطی، حرارتی بارگذاری بر موتورهای القایی سه فاز که ابزاری پرکاربرد در صنعت محسوب می شوند به بروز خطا کاهش کارایی موتور می انجامد. اگر این خطاها به هنگام آشکار نشده یا برطرف نشود، می تواند به از کار افتادگی کامل موتور منجر شود. در این راستا،آزمایش های غیرتهاجمی غیرمخرب بسیار مورد توجه اند. در این مقاله با در نظرگرفتن خطاهای کارکردی گوناگون در موتور القایی سه فاز، طی آموزش ماشین بردار پشتیبان بر ویژگی های استخراجی از یک شبکه عصبی عمیق، به دسته بندی آشکارسازی این خطاها پرداخته شده است.ارزیابی روش پیشنهادی بر روی پایگاه دادهای حاوی تصاویر حرارتی واقعی، نشان داده که الگوریتم پیشنهادی می تواند 99/8% خطاهای موتور القایی را آشکار کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطا ، ترموگرافی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنال ، موتور القایی سه فاز