ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 32 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: SASTECH09_180
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

نرگس صالح پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
سیروس مرادی - عضو هیات علمی، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی اراک
محمد نظری فرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

چکیده مقاله:

امروزه با رشد کاربران اینترنت، نفوذ به سیستمهای کامپیوتری از طریق شبکه نیز در حال افزایش است. بدین منظور امنیت شبکه به عنوان یک مسیله جدی برای کاربران به شمار می رود. بنابراین سیستمهای تشخیص نفوذ برای کشف شناسایی حملات تشخیص اشکالات امنیتی در شبکه های کامپیوتری مورداستفاده قرار میگیرند. ماشین بردار پشتیبان نیز به عنوان نمونه ای از تکنیکهای داده کاوی در سیستمهای تشخیص نفوذ به شمار میرود. بدینوسیله الگوریتم تشخیص الگو حملات را شناسایی دسته بندی میکند. هدف استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب بهترین تفکیک کننده خطی است که خطای تعمیم را به حداقل میرساند. اما در تکنیک ماشین بردار پشتیبان به زمان آموزشی نسبتا بالایی نیاز خواهد بود. بنابراین بهتر است، از روشهای ترکیبی ماشین بردار پشتیبان با دیگر تکنیکهای داده کاوی در مجموعه دادهی UNM به منظور تسریع در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری استفاده شود.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي تشخيص نفوذ، داده كاوي، شبكه هاي عصبي، ماشين بردار پشتيبان، هوش محاسباتي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/841604/

کد COI مقاله: SASTECH09_180

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالح پور، نرگس و مرادی، سیروس و نظری فرخی، محمد،1393،مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/841604

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، صالح پور، نرگس؛ سیروس مرادی و محمد نظری فرخی)
برای بار دوم به بعد: (1393، صالح پور؛ مرادی و نظری فرخی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,442
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی