مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

امروزه با رشد کاربران اینترنت، نفوذ به سیستمهای کامپیوتری از طریق شبکه نیز در حال افزایش است. بدین منظور امنیت شبکه به عنوان یک مسیله جدی برای کاربران به شمار می رود. بنابراین سیستمهای تشخیص نفوذ برای کشف شناسایی حملات تشخیص اشکالات امنیتی در شبکه های کامپیوتری مورداستفاده قرار میگیرند. ماشین بردار پشتیبان نیز به عنوان نمونه ای از تکنیکهای داده کاوی در سیستمهای تشخیص نفوذ به شمار میرود. بدینوسیله الگوریتم تشخیص الگو حملات را شناسایی دسته بندی میکند. هدف استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب بهترین تفکیک کننده خطی است که خطای تعمیم را به حداقل میرساند. اما در تکنیک ماشین بردار پشتیبان به زمان آموزشی نسبتا بالایی نیاز خواهد بود. بنابراین بهتر است، از روشهای ترکیبی ماشین بردار پشتیبان با دیگر تکنیکهای داده کاوی در مجموعه دادهی UNM به منظور تسریع در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری استفاده شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های تشخیص نفوذ ، داده کاوی ، شبکه های عصبی ، ماشین بردار پشتیبان ، هوش محاسباتی