GA-GELS :رویکردی نوین برای زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک جستجوی گرانشی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 331
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_158
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
یکی از مسایل مهم در محاسبات ابری، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مساله به دلیل دارا بودن فضای جستجوی بزرگ از رده مسایل سخت بوده برای حل آن بیشتر از روشهای جستجوی تصادفی استفاده می گردد. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شده است. در این تحقیق برای حل مساله زمانبندی کارها در محاسبات ابری از ترکیب الگوریتم ژنتیک جستجوی گرانشی استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، با الگوریتم ژنتیک الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک الگوریتم ازدحام ذرات برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدصادق نبوی چاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی،پردیس علوم و تحقیقات شاهرود،گروه کامپیوتر، شاهرود
کوروش کیانی
دانشگاه سمنان
مهدی یدالهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت االله آملی