ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

زمانبندی کارها در طرح سلامت الکترونیک در بستر ابر مه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: QCEEC01_118
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 253
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله زمانبندی کارها در طرح سلامت الکترونیک در بستر ابر مه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سیده محیا هادیان - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
امید میربهاء - گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران
مجتبی رضوانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به افزایش طول عمر افراد جامعه و افزایش هزینه های پزشکی و درمانی، لزوم استفاده از طرح های نظارت سلامت الکترونیک در منازل و محیط های کاری به خصوص برای بیماران مسن و افراد معلول و مبتلا به بیماری های خاص افزایش یافته است. به منظور بهبود روابط و تاثیرگذاری بیشتر در طرح سلامت از راه دور، مشاوره از راه دور، کنترل و نظارت، تسریع در برقراری ارتباط و اهمیت موضوع سلامت در جهان این مطلب را حایز اهمیت می کند تا افکار به سمت ایجاد و پیشرفت تکنولوژی جدید در امر بهبود راه حل های کمک به طرح سلامت سوق پیدا کند. در این راستا، برخی درخواست ها و کارهای مهم پزشکی حساس به تاخیر بوده و ارایه سیستم زمانبند کارا در بستر رایانش ابر مه که کمترین تاخیر را داشته باشد و به کارها با سرعت بالاتری پاسخ داده شوند، امری ضروری محسوب می شود. در این تحقیق یک سیستم زمانبند کارها در طرح سلامت الکترونیک در بستر ابر مه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. در معماری پیشنهادی کارهای ضروری و بلادرنگ که توسط دستگاه متصل به بیمار یا متصل به تخت مراقبت بیمار تولید شده است، در لایه مه مورد پردازش قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان دادهاند که استفاده از معماری پیشنهادی منجر به کاهش مصرف انرژی در دستگاه های متصل به بیماران در طرح نظارت بر سلامت الکترونیکی شده است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی کار، رایانش ابری، رایانش مه، سلامت الکترونیک، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا QCEEC01_118 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/838362/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هادیان، سیده محیا و میربهاء، امید و رضوانی، مجتبی،1397،زمانبندی کارها در طرح سلامت الکترونیک در بستر ابر مه با استفاده از الگوریتم ژنتیک،اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر،قائم شهر،،،https://civilica.com/doc/838362

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، هادیان، سیده محیا؛ امید میربهاء و مجتبی رضوانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، هادیان؛ میربهاء و رضوانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 63
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی