انتخاب هوشمند روش ساخت قطعه توسط روش های ساخت افزایشی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME15_125

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

فناوری ساخت افزودنی که به چاپگرهای سه بعدی معروف است به علت سرعت چاپ بالا و توانایی ساخت قطعات پیچیده با هزینه پایین در تعداد محدود، به سرعت در حال همه گیر شدن می باشد. با توجه به روش های متعدد جهت چاپ یک قطعه توسط فناوری های ساخت افزایشی، انتخاب روش چاپ به صورت تجربی صورت می گیرد. در روش های تجربی احتمال اشتباه در انتخاب روش تولید زیاد است لذا نیاز به یک روش علمی جهت انتخاب صحیح روش تولید با استفاده از ویژگی های مورد انتظار از قطعه، وجود دارد. راهکار پیشنهادی استفاده از شبکه عصبی جهت تعیین روش چاپ با استفاده از ویژگی های پر اهمیت یک قطعه مثل استحکام، دقت، جنس و انعطاف است. برای این منظور یک شبکه عصبی طراحی و آموزش داده شد. سپس شبکه آموزش داده شده توسط داده های متفاوت مورد تست قرار گرفت. نتایج حاکی از عملکرد بسیار خوب این روش با خطای ناچیز است

نویسندگان

محمدحسن نوبختی

استادیار دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی

سیدمرتضی موسوی

دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی