برآورد اسلامپ و روانی بتن توانمند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی زیرساخت ها
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIE01_143
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به ماهیت رفتاری بتن و مقاومت مناسب فشاری آن این ماده به عنوان عنصر اصلی تشکیل دهنده بسیاری از سازه های مهم مانند سدها،تونل ها، برجها و... مورد استفاده قرار میگیرد. با توجه به اهمیت مقاومت بتن و نیاز به سنجش آن در این تحقیق پارامترهای موثر در اسلامپ و روانی بتن مورد بررسی قرار میگرند که عبارتند از:سیمان، خاکستر، سربار کوره ای، آب، فوق روان کننده، ریز دانه، درشت دانه و مقاومت فشاری 28 روزه. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند برای مدلسازی استفاده شده است. این شبکه مدلسازی رابطه غیر خطی بین پارامترها را که دارای روابط ریاضی پیچیده است را به خوبی ممکن میسازد. نتایج برتری شبکه ANFIS را نسبت به ANN در برآورد مقاومت فشاری بالای بتن را نشان میدهد. استفاده از این مدلها می تواند بسیاری از هزینه های آزمایشگاهی را کاهش داده و در کاهش زمان نیز تاثیر به سزایی داشته باشند این مدلها برایبررسی بیشتر پارامترهای موثر می توانند بسیار سودمند باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
واحد اسلامی تبار
دانشجوی دکتری، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
آرش اسلامی تبار
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه
مهدی صحت
کارشناس ارشد، مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان