ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی خرج ویژه الگوی انفجارمعدن روبازسنگ آهن سنگان باالگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 84 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MCONF02_046
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی خرج ویژه الگوی انفجارمعدن روبازسنگ آهن سنگان باالگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

سیدعلی شجاعت الحسینی - استادیارمجتمع آموزش عالی زرند
حافظ رییسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن

چکیده مقاله:

انفجارازمراحل اصلی عملیات معدن کاری بوده وهدف آن خردشدگی وجابجایی مطلوب توده سنگ می باشد. یکی ازپارامترهای مهم انفجارخرج ویژه است و مقدارآن بستگی به عوامل زیادی داشته که ازبین عوامل تاثیرگذار، می توان به مشخصه های الگوی حفاری وانفجاراشاره نمود. دراین تحقیق جهت تعیین مشخصه های الگوی انفجار، بنحوی که خرج ویژه به حداقل ممکن برسد،ازالگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ازآنجایی که برای بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک نیاز به یک تابع هدف می باشد لذا از یک شبکه عصبی پیش خورد – پس انتشار جهت تعیین تابع موردنظراستفاده شده است. بدین ترتیب که بهترین شبکه که ورودی های آن پارامترهای الگوی آتش باری (شامل طول چال، قطرچال، بارسنگ، فاصله ردیفی چال ها، طول گل گذاری،خرج کل) و خروجی آن خرج ویژه می باشد آموزش داده شد واین شبکه بهینه باساختارو مقادیر نورن هاوبایاس های ثابت که همانند یک مدل ریاضی عمل میکندباکدنویسی به الگوریتم ژنتیک فراخوانده شده ودرمراحل تکامل وبهینه سازی، ارزیابی کروموزم ها(هرکروموزم شامل پارامترهای الگوی آتشباری است) را بخوبی انجام داد.دراین تحقیق، 30 سری اطلاعات ازمعدن سنگآهن سنگان گرفته شده والگوریتم ژنتیک به همراه شبکه عصبی مصنوعی، 7الگوی بهینه را برای عملیات آتش باری درمعدن سنگان طراحی کرد که هرکدام ازاین الگوها، خرج ویژه رابه کمترین مقدارمی رساند.

کلیدواژه ها:

انفجار، خرج ويژه، شبكه عصبي مصنوعي،الگوريتم ژنتيك، معدن سنگ آهن سنگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/832306/

کد COI مقاله: MCONF02_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعت الحسینی، سیدعلی و رییسی، حافظ،1397،بهینه سازی خرج ویژه الگوی انفجارمعدن روبازسنگ آهن سنگان باالگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی مهندسی مواد، متالورژی و معدن،اهواز،،،https://civilica.com/doc/832306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شجاعت الحسینی، سیدعلی؛ حافظ رییسی)
برای بار دوم به بعد: (1397، شجاعت الحسینی؛ رییسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 123
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی