طراحی سیستم چند عاملی تعیین اولویت در خرید و فروش سهام بر اساس الگوریتم های ترکیبی

در دنیای امروز با توجه به تغییر سبک زندگی، مردم به دنبال روشی برای بهبود و پیشرفت وضع اقتصادیخود هستند، که از مهمترین روشها برای بهبود در وضعیت مالی می توان به افزایش درآمد اشاره کرد. یکی ازآسان ترین راه ها، سرمایه گذاری است که ابعاد مختلف دارد. در کشور ایران با توجه به تغییرات شدید بازارسکه و ارز، افراد بیشتری به سمت بازار سهام رو آورده اند. یکی از جذاب ترین مسایل در بورس دستیابی بهروشی است که موجب افزایش سرمایه و تا حد امکان، کاهش ضرر گردد. سهام در بازار بورس یک خرید یا فروشپر ریسک است که در آن یا سود بسیاری است یا شخص را متحمل ضرر می کند. تا کنون روشهای مختلفیبرای پیش بینی قیمت سهام ارایه شده است که بخشی از آنها مبتنی بر روش های آماری و بخشی دیگر بر اساسروش های داده کاوی و یادگیری ماشین هستند. اکثر قریب به اتفاق این پژوهش ها از روشهای منفرد برایپیش بینی قیمت سهام استفاده می نمایند در صورتی که استفاده از روشهای چندعاملی و بکارگیری همزمان ازچند سیستم مختلف، باعث پوشش نقاط ضعف هریک از آنها شده و دقت و کارایی سیستم افزایش پیدا می کندو این امکان را فراهم می آورد تا با تحلیل داده ها در حداقل بازه زمانی مورد نیاز اطلاعات مفیدی از داده هایموجود استخراج کرده و نوسانات قیمت را به خوبی پیش بینی نماییم. در این پژوهش از یک سیستم ترکیبیمبتنی بر ترکیب طبقه بندها برای ترکیب خروجی طبقه بندهایی مانند شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشینبردار پشتیبان استفاده می شود که تاکنون در زمینه پیش بینی قیمت سهام چنین روشی مورد استفاده قرارنگرفته است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم گیری ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه بیزین ، خرید و فروش سهام