تشخیص شدت خطای استاتور و رتور موتور القایی قفس سنجابی 2/2 کیلو واتی با استفاده از نرم افزار مکسول به روش هوشمند درخت تصمیم گیر

امروزه موتور القایی به گونه ای جایگاه خود را در صنعت تثبیت کرده است که بدون حضور این سیستم پیچیدهالکترومغناطیسی خللی بزرگ به صنعت وارد میآید. بنابراین پایش پارامترهای موتور القایی برای جلوگیری از بوجود آمدنخطا، یکی از زمینه هایی است که باعث افزایش قابلیت اطمینان سیستم شده و مطابق با آن از خسارات فنی و اقتصادیجلوگیری می کند. در سالهای اخیر تشخیص خطا موتور القایی مورد توجه محققان قرار گرفته است و روش های مختلفی باپایش پارامترهای متفاوت ارایه شده است که هر کدام به نحوی فرایند خطا را شناسایی می کنند. در این مقاله در راستایتحقیقات انجام شده به تشخیص خطای رتور و استاتور موتور القایی پرداخته شده است که فرایند تشخیص خطا در دو مرحلهشامل تشخیص اولیه خطا و تشخیص شدت آن صورت گرفته است. برای اینکار ابتدا مدلسازی موتور القایی قفس سنجابی 2/2کیلوواتی سه فاز در نرم افزار تخصصی طراحی ماشین (Maxwell) انجام گرفته و بعد از نمونه برداری از جریان های استاتور ویژگی های مختلف سیگنال از جمله شاخص های آماری، آنتروپی یا بینظمی و همچنین انرژی های تقریب و جزییات موجکاستخراج شده و درنهایت با استفاده از روش هوشمند درخت تصمیم گیر فرایند تشخیص خطا کامل می شود.

کلیدواژه ها:

موتورالقایی قفس سنجابی ، رتور میله شکسته ، خطای حلقه به حلقه استاتور ، تشخیص خطا ، تعیین شدت خطا ، اجزای محدود (FEM) ، نرم افزار Maxwell ، درخت تصمیم گیری