ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود کارآیی و کاهش هزینه مصرفی در شبکه بر روی تراشه با استفاده از الگوریتم نگاشت ژنتیک

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICELE03_236
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 189
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 30 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کارآیی و کاهش هزینه مصرفی در شبکه بر روی تراشه با استفاده از الگوریتم نگاشت ژنتیک

مینا مطلبیان - گروه مهندسی کامپیوتر, واحد رفسنجان, دانشگاه آزاد اسلامی, رفسنجان, ایران
مهدی باقری زاده - گروه مهندسی کامپیوتر, واحد رفسنجان, دانشگاه آزاد اسلامی, رفسنجان, ایران

چکیده مقاله:

در چند سال اخیر شبکه بر تراشه با بهره گیری از قابلیت های شبکه های ارتباطی به عنوان یک راهکار مناسب جهت مواجههبا محدودیت های گذرگاه های الکتریکی در طراحی سیستم بر تراشه مطرح گردیده است. در این مقاله روشی مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای نگاشت بهینه هسته ها روی زیر ساخت شبکه بر روی تراشه و مسیریابی به کار گرفته می شودبه طوریکه مسیله اول یافتن چیدمان مناسب برای وظایف موجود در گراف وظیفه و تعیین محل قرارگیری آنها بر رویبستر ارتباطی میباشد. مسیله دوم برقراری ارتباط و ایجاد مسیریابی مناسب میان منابع نگاشت یافته شده بر اساساطلاعات گراف وظیفه میباشد. مسیله نگاشت بهینه هسته ها بر روی زیرساخت شبکه بر تراشه با هدف کاهش میانگینفاصله وظایف نگاشت شده و استفاده بهینه از پهنای باند شبکه بر تراشه جهت کم کردن میزان مصرف توان و انرژی دربخش ارتباطات شبکه بر تراشه پرداخته میشود. این دو هدف تامین کننده کارایی، هزینه، انرژی مصرفی و تاخیر ارتباطاتمی باشند. نگاشت بهوسیله الگوریتم ژنتیک دارای سرعت همگرایی کمی می باشد و جواب بهینه بعد از تکرارهای فراوان بهدست می آید. روش پیشنهادی این مقاله این است که شرطی روی الگوریتم ژنتیک گذاشته شود که خاتمه الگوریتم راطوری تعیین کند که اگر در جواب بهبودی حاصل نشد، الگوریتم متوقف شود تا از اتلاف توان و زمان جلوگیری شود.همچنین ارایه یک مدلسازی چندهدفه و شبیه سازی آن در نرم افزار متلب از دیگر اقدامات انجام شده این مقاله میباشد.نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELE03_236 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/831728/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مطلبیان، مینا و باقری زاده، مهدی،1397،بهبود کارآیی و کاهش هزینه مصرفی در شبکه بر روی تراشه با استفاده از الگوریتم نگاشت ژنتیک،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،تهران،https://civilica.com/doc/831728

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مطلبیان، مینا؛ مهدی باقری زاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، مطلبیان؛ باقری زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,264
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی