ترکیب روش فازی والگوریتم ژنتیک جهت بهبود دقت برنامه ریزی سفر در سیستم های توصیه گر گردشگری

سیستم های توصیه گر سیستم هایی هستند که فرایند راهنمایی کاربران را خودکارسازی می کنند. این سیستمها قادرند از رفتار سایر کاربران الگوبرداری کنند، یاد بگیرند و در موارد مشابه به کاربران سرگردان کمک کنند.همین امر باعث شده است سیستم های توصیه گر در دنیای اقتصادی مورد توجه قرار گیرند. اغلب فروشگاه هایآنلاین، شرکتهای خدمات و سایر سازمان های که به مشتریان سرویس دهی می کنند از این گونه سیستم هااستفاده می کنند. امروزه گردشگری به عنوان یک صنعت مورد توجه قرار می گیرد، با این صنعت حجم زیادیاز منابع مالی از سایر دنیا به یک کشور سرازیر می شود. مسیله مهمی که در سیستم های توصیه گر باید موردتوجه واقع شود، کارایی و دقیق بودن این سیستم ها است. در این پژوهش سیستم توصیه گری ارایه شده استکه از دو مرحله مهم استفاده می کند در هر یک از این مراحل نیز از الگوریتم های کارامدی بهره می برد. درمرحله اول با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطابقی بین کاربران ایجاد می کند در مرحله دوم نیز با استفاده ازقوانین فازی پیشنهادهای مطلوب را برای هر کاربر ارایه میدهد. روش پیشنهادی در این پژوهش با روشپیشنهادی پیش از این که توسط تلاوری و همکارانش ارایه شده است نیز مقایسه شده است که نتایج نشانمیدهد روش پیشنهادی قادر است پارامترهای دقت، بازخوانی و معیار اف را به ترتیب 1 و 10 و 12 درصد بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی ، گردشگری