داده کاوی در حوزه آموزش به منظور بهبود کارایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دانش آموزان دختر پایه سوم هنرستان کاردانش شهر اردبیل)

فرایند داده کاوی آموزشی داده هایی را که از سیستم مختلف به دست می آیند، مانند کلاس های درس سنتی، آموزش الکترونیک و سیستم های آموزشی هوشمند را به اطلاعاتی که ممکن است برای محققان، اساتید، موسسات و دانشجو در فراگیری وارزیابی سیستم های آموزشی مفید است، تبدیل می کند و به بهبود کیفیت در فرایند آموزش کمک می کند. در این تحقیق ابتدا یکپرسشنامه تهیه شده است که در آن از دانش آموزان دختر پایه سوم هنرستان کاردانش شهر اردبیل خواسته شده است به سولات و آنپاسخ دهند. پس از انجام داده کاوی و بدست آوردن داده ها، روش های داده کاوی درخت تصمیم، KNN ، SVM با هسته خطی، تابع مبینخطی، شبکه عصبی مصنوعی MLP روی داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون بهترینپیش بینی برای عملکرد دانش آموزان بر اساس مشخصات آنها می باشد، همچنین نتایج حاکی از آن است که معدل دانش آموزان درمقاطع گذشته بیشترین تاثیر را در عملکرد دانش آموزان دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

اردبیل ، داده کاوی آموزشی ، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون ، عملکرد دانش آموز