بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 486
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECE04_013
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
هدف از بهسازی گفتار بهبود کیفیت گفتار ترکیب شده با نویز است که در شرایط ناسازگاری تخریب شده است. در این مقالهالگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و بر اساس ماسک نسبی ایدهآل پیشنهاد می گردد که در ابتدا ویژگیهای سیگنال نویزی استخراج گردیده و سپس با آموزش شبکه عصبی عمیق، ماسک نسبی ایده آل محاسبه میگردد. در نهایت با استفاده از ماسک نسبی بدست آمده سیگنال نویز از گفتار جدا می گردد. نتایج بدست آمده با استفاده از معیارهای STOI, PESQ و SNR نشان دهنده عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا چهارلنگ
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
آذر محمودزاده
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران