بهبود عملکرد سیستم های نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NERA03_433
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
تا کنون راهکارهای بسیار والگوریتم های متعددی برای مقابله با مشکل کارایی پایین و سرعت همگرایی کم سیستم های نرم افزاری ارایه شده است،که بهینه سازی کیفیت آنها به طور مطلوب انجام شده است.برنامه نویسی خطی برای مسایلی با چند متغیر و چند محدودیت به طور موفق عمل می کند، و همچنین عملیات جستجو نیزبا الگوریتم ژنتیک بهبود بخشیده می شود. در این گزارش با معرفی مدل رقابت تصادفی، شمایی از crossover یکنواخت و mutation غیر یکنواخت به کار گرفته می شود.[2،7]نتایج بدست آمده نشان می دهد که ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO برای قابلیت انعطاف مدلهای نرم افزاری پیچیده به طور موثر می تواند عمل کند،که سرعت دهی محاسبات را بهبود بخشیده و در نتیجه کیفیت نتایج به طور موثر بهبود می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا براریان مرزونی
اداره آموزش وپرورش شهرستان بابلسر- کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر
بهاره عسگری فاتح
اداره آموزش وپرورش شهرستان بابلسر- کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر