کاربرد پردازش تصویر در تشخیص و کنترل ترافیک

امروزه با گسترش علم خودروها در طرح ترافیک روش های در پردازش تصویر برای تشخیص و شمارش ترافیک به وجود آمده است .که در آن می توان میزان ثبت خودکار ترافیک خودروها را اندازه گیری کرد. در روش های سنتی پردازش تصاویر ترافیکی ، مدل کردن تصویر پس زمینه موردتوجه قرار نمی گرفت، و به عکس نمونه ای از کاربرد این روش در کنترل ترافیک چهارراه ها استفاده شده است و از اطلاعات تعداد خودروها در واحد طول و زمان که به ترتیب به مفهوم حجم و چگالی ترافیکی است،جهت تخمین جریان ترافیک ، جهت پردازش، ردیابی و استخراج انواع خودرو از فیلمی که دوربین آن به صورت ثابت یا متحرک از مبادی ورودی و خروجی محور جاده ها نصب گردیده است.با این روش تنها با یک دوربین فیلم برداری و یک رایانه می توان تعداد ، نوع و رنگ خودروها را در بزرگ راه ها، جاده ها و خیابان ها و... مشخص کرد.در این مقاله با بررسی اهداف و سیاست های اولیه در مورد کنترل مکانیزه طرح ترافیک و به کارگیری روش های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی موفق به ا ستخراج اشیا و شمارش وسایل نقلیه هستیم. یکی از پرکاربردترین و گسترده ترین کاربرد های پردازش تصویر در حمل ونقل ،استفاده از آن در دستگاه های هوشمند نظارت ترافیکی و پیاده سازی قوانین راهنمایی و رانندگی است.نمونه ای از این سیستم در شهرهای توسعه یافته،استفاده از سیستمهای پردازشی در تشخیص پلاک خودرو و یا ثبت تخلف خودروهایی است که در جاده های درون شهری و برون شهری سرعت مجاز را رعایت نمی کنند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص و شمارش ترافیک ، کنترل مکانیزه طرح ترافیک ، الگوریتم ژنتیک