تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME25_030
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
بیماری اماس شایع ترین بیماری التهابی سیستم عصبی مرکزی است. در مغز بیماران مبتلا به اماس ضایعات مغزی ایجاد میشود. هدف از انجام این کار تشخیص ضایعات در بیماران اماس بر روی تصاویر SWI میباشد. بدین منظور برای تحلیل این تصاویر از شبکه عصبی عمیق کانولوشن استفاده می شود و برای اولین بار با استفاده از مدل SSD و Faster R _CNN به تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر و طبقه بندی آنها پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل Faster R_CNN نتایج بهتری نسبت به مدل SSD درتشخیص ضایعات نتیجه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره رحمتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی
حسین ابراهیم پورکومله
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محمدمنصور ریاحی کاشانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی