ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ویژگی های بهینه ی آشکارساز خروپف در بازه های کوتاه سیگنال صوتی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 63 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECIT01_164
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ویژگی های بهینه ی آشکارساز خروپف در بازه های کوتاه سیگنال صوتی

الهام واعظ - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین،قزوین، ایران
محمد پویان - هیات علمی گروه مهندسی پزشکی دانشکده شاهد،تهران،ایران

چکیده مقاله:

انسان تقریبا یک سوم از عمر خود را در خواب میگذراند از این رو کیفیت خواب و وقایع حین آن از اهمیت به سزایی برخوردار خواهد بود.بیماریهای حین خواب طیف گسترده ای دارند که شایع ترین آنها خروپف شبانه و در موارد شدیدتر وقفه های تنفسی می باشند.خروپف به صدای ناهنجار ناشی از ارتعاش نسوج حلقی در دم و بازدم حین خواب، اطلاق میشود. به منظور شناسایی خروپف مطالعات گسترده ای انجام گرفته و هدف از این آزمایش یافتن مناسب ترین ویژگیها به منظور آشکارسازی خروپف بر مبنای پردازش قابهای زمانی کوتاه سیگنال صوتی ثبت شده در طول خواب واقعی و در محیط بدون نویزمی باشد وطبقه بندی این سیستم بر مبنای شبکه عصبی پرسپترونانجام گرفته است. داده های این آزمایش از 10 نفر جمع آوری گردیده که میانگین سنی آنها 50/5 سال می باشد.از میان ویژگی های مطرح شده به ترتیب ضرایب پیشگویی خطی با دقت %99/15 و ضرایب کپسترال در فرکانس مل با دقت %98/24 بهعنوان بهینه ترین ویژگیها در آشکارسازی خروپف شناسایی شده اند.این مطالعه با شناسایی خودکار خروپف در حال توسعه روش ناظر بر خواب با هدف بهبود کیفیت خواب می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش سيگنال خروپف، بازه هاي كوتاه سيگنال صوتي، شبكه عصبي مصنوعي ، ضرايب پيشگويي خطي،ضرايب كپستروم در فركانسمل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/827987/

کد COI مقاله: ECIT01_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
واعظ، الهام و پویان، محمد،1397،ویژگی های بهینه ی آشکارساز خروپف در بازه های کوتاه سیگنال صوتی،کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مبارکه،،،https://civilica.com/doc/827987

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، واعظ، الهام؛ محمد پویان)
برای بار دوم به بعد: (1397، واعظ؛ پویان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی