ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیاده سازی الگوریتم هوشمند تشخیص حرکت تصاویر ویدویی توسط DSP TMS320C6211

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: CEIC02_040
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,232
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی الگوریتم هوشمند تشخیص حرکت تصاویر ویدویی توسط DSP TMS320C6211

مهدی نیکنام - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم هوشمند تشخیص حرکت در تصاویر ویدیویی جهت کاربردهای حفاظتی ارائه می دهد. با توجه به این که اغلب سیستم های حفاظت ویدویی هوشمند نیستند و قابلیت تشخیص تصاویر مهم و غیر مهم و همچنین وجود حرکت را در حوزه دید خود ندارند، این کار مانع ذخیره سازی داده های بی ارزش به دلیل فضای ذخیره سازی محدود و همچنین صرفه جویی کاربران در وقت و هزینه می شود.

کلیدواژه ها:

تشخيص حركت، نظارت ويديويي، شبيه سازي نرم افزاري ، آستانه سازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/63375/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیکنام، مهدی،1387،پیاده سازی الگوریتم هوشمند تشخیص حرکت تصاویر ویدویی توسط DSP TMS320C6211،دومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/63375

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، نیکنام، مهدی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1387، نیکنام؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Billheimer J W, Kaylor K, Shade C; Use of Videotape ...
  • Video Surveillance and Monitoring Group of the Carnegie Mellon University ...
  • M.sezgin and B _ S ankur, 'survey OVer Image Thresholding ...
  • N.Otsu, ? A threshold Selection Method from Gray level Histograms ...
  • R. Cutler, L. Davis, View-based detection and analysis of periodic ...
  • Wang, L., Hu, W. and Tan, T., Recent developments in ...
  • _ - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 8,868
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی