تخمین مولفه طولی سرعت در کانال های قوسی سینوسی شکل با مقطع مرکب به کمک ANN

هندسه رودخانه ها اغلب به صورت میاندر می باشد. رودخانه های میاندر دارای پیچ و خم های زیاد می باشند و به شکل منحنی های سینوسی می باشند. اطلاع از خصوصیات جریان در این مجاری به دلیل الگوهای رسوبگذاری و فرسایش از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از داده های آزمایشگاهی الامین (2013) و به کمک مدل شبکه عصبی در نرم افزار Matlab به برآورد مولفه طولی سرعت در کانالهای قوسی سینوسی شکل با مقطع مرکب پرداخته شده است. نتایج نشان داد که مدل برتر دارای تابع آموزشی trainlm و دارای 48 نرون و 3 لایه مخفی بود. مقادیر RMSE، MAE و R2 برای این مدل به ترتیب برابر 0/9609، 0/6854 و 0/9874 می باشد. همچنین نتایج نشان داد که مدل برتر، مولفه طولی سرعت را برای نسبت پهنای (نسبت پهنای کل کانال به پهنای کانال اصلی) با دقت بهتری نسبت به دیگر نسبت های پهنا برآورد می کند.

کلیدواژه ها:

سرعت طولی ، شبکه عصبی مصنوعی ، میاندر ، مقطع مرکب ، نسبت پهنا