مقایسه روش های شبکه عصبی و تابع انتقال در برآورد رسوب معلق( مطالعه موردی:جنوب استان همدان)

تخمین وپیش بینی دبی رسوب درطیف گسترده ای ازمسایلی نظیرمهندسی رودخانه ها،طراحی سدها،انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی،تاثیرات آبخیزداری وبسیاری ازبحث های منابعآب کاربرددارد. لذا، در این مقاله از روش های تابع انتقال و مدل شبکه عصبی جهت تخمین مقدار رسوب معلق در سه ایستگاه هیدرومتری منتخب از جنوب استان همدان استفاده شده است و دقت پیش بینی آنها با یکدیگر مقایسه گردید.نتایج حاصل از مقایسه دو روش فوق نشان داد که مدل تابع انتقال با مجموع مربعات خطای 73/2، 87/5 و 1/ 5 به ترتیب در ایستگاه های فیروزآباد، آران و دوآب نسبت به روش شبکه عصبی با مجموع مربعات خطای 45/4، 48/6 و 32/ 5کارآیی بیشتری داشته است. بر اساس این نتایج، روش سری زمانی تابع انتقال که تحت شرایط مختلف عملکرد بهتری دارد، جهت برآورد رسوب در حوضه های آبریز مختلف توصیه می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، تابع انتقال ، رسوب معلق ، استان همدان