رده بندی رفتار راننده با رویکرد شبکه های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در بیمه اتومبیل

امروزه شناسایی رفتار رانندگان به عنوان عامل موثر بر ایمنی ترافیک اهمیت زیادی برای شرکت های بیمه دارد. بدین منظور استفاده از داده های جمع آوری شده از طریق حسگرهای گوشی های هوشمند و دستگاه های تلماتیک تاثیر به سزایی در ارزیابی رفتار رانندگان دارد. ارزیابی رفتار رانندگان این امکان را به شرکت های بیمه می دهد که الگوی قیمت گذاری محصولات بیمه اتومبیل را از یک الگوی مشترک به یک الگوی مبتنی بر میزان ریسک افراد تغییر دهد. هدف از این پژوهش، پرداختن به فرایند جمع آوری خودکار داده های رانندگی و اعمال کردن یک مدل محاسباتی برای امتیازدهی به رانندگان است. جمع آوری داده های رانندگی از طریق حسگر شتاب سنج گوشی های هوشمند صورت گرفته است. در استفاده از مدل محاسباتی شبکه عصبی بازگشتی، شناسایی رفتار راننده، با دقت بیش از 99 درصد انجام گرفته است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی رفتار راننده ، ارزیابی ریسک ، حسگرهای گوشی هوشمند ، شتاب سنج ، شبکه عصبی بازگشتی