تشخیص ترک با استفاده از معادله مشخصه و شبکه عصبی مصنوعی در تیرهای یکسر گیردار

با توجه به کاربرد روز افزون روشهای عیب یابی در زمینه های مختلف بدلیل تاثیر بسزای آن بر افزایشکارایی سیستم های صنعتی، مدیریتی و پزشکی، طراحی روش های توانمند در عیب یابی اهمیت فراوان یافتهاست. تحلیل ارتعاشی به علت بوجود آوردن طیف وسیعی از اطلاعات ارزشمند با سرمایه گذاری کم برایبررسی وضعیت کارکرد این سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه با پیشرفت روز افزون تکنولوژی ریزپردازنده ها و ظهور تجهیزات سریع و دقیق، امکان اندازه گیری، ثبت و انجام عملیات آماری بروی اطلاعاتوضعیت سازه به سهولت امکانپذیر شده است. با این روش این امکان برای ما فراهم می گردد تا به جایتوقف و باز کردن هر سازه، با انجام اندازه گیری پارامترهای مشخص، در زمان کنترل کیفی و یا در دوره هایزمانی خاص، اطلاعات کاملی از وضعیت سازه دریافت و عملکرد آینده آن سازه را پیش بینی نماییم و سپستنها سازه هایی که نیاز به تعمیرات و تعویض قطعات دارند، تشخیص داده شود. در این پژوهش با استفادهاز معادلات حاکم بر رفتار دینامیکی سازه معادله مشخصه سازه تشکیل و به کمک آن فرکانس های طبیعیتیر محاسبه می شوند. سپس سعی بر آن می شود تا کاربرد شبکه عصبی در تخمین پارامترهای ترک بااستفاده از فرکانس های طبیعی حاصل از معادله مشخصه مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد، که بدین منظوراز شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. تشخیص ترک با استفاده از نتایج شبیه سازیعددی برای تیر دارای ترک انجام شده و توسط نتایج تجربی صحت سنجی گردیده است. نتایج نشان میدهند که این روش با استفاده از اطلاعات دینامیکی سیستم و شبکه عصبی مصنوعی بخوبی قادر به تشخیصوجود و یا عدم وجود، محل و شدت عیب را می باشد.

کلیدواژه ها:

تیر یکسر گیردار ، فرکانس های طبیعی ، پایش سلامت سازه ، آنالیز مودال ، شبکه عصبی مصنوعی