کاربرد شبکههای عصبی در تقریبسازی تغییرمکان جانبی سازهها با در نظر گرفتن اثرات اندرکنش خاک-سازه
محل انتشار: کنفرانس بین المللی سبک سازی و زلزله
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,764
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICLWCE01_148
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1388
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، برآورد جابجایی بام قابهای فولادی دوبعدی با در نظرگرفتن اندرکنش خاک-سازه میباشد. محاسبه این جابجایی با استفاده از روش تحلیل اجزاء محدود به لحاظ محاسباتی زمانبر میباشد. یکی از ابزارهای محاسباتی که در سالهای اخیر جهت سادهسازی محاسبات پیچیده بکار گرفته شده است، شبکههای عصبی مصنوعی میباشند. در این تحقیق از دو نوع پرکاربرد شبکههای عصبی، انتشار برگشتی و تابع بنیادی شعاعی، استفاده شده است. در این تحقیق عملکرد محاسباتی شبکههای عصبی مذکور در پیشبینی جابجایی جانبی بام دو قاب فولادی چهار و ده طبقه در اثر بارگذاری استاتیک معادل زلزله مطابق با آییننامه 2800 زلزله ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج عددی نشان دادند که شبکههای عصبی مذکور در زمان بسیار کم و با دقت بالا قابلیت پیشبینی جابجایی جانبی سازهها را دارا میباشند. همچنین نتایج عددی بیانگر قابلیت تعمیم بهتر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی نسبت به شبکه عصبی انتشار برگشتی میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید قلیزاده قلعه عزیز
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چنگیز غیرتمند
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :