مدلسازی ریاضی و شبکه عصبی انرژی جذب شده و تنش حد نهایی در کشش ساده کامپوزیت های لایه ای فلز- الیاف
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,313
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME10_073
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق، شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون برای پیش بینی مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی نمونه های کامپوزیتی آلومینیم- شیشه در فرآیند کشش ساده مورد استفاده قرار گرفته است. نمونه ها شامل سه لایه آلومینیم است که دو لایه کامپوزیت الیافی شیشه- اپوکسی در بین آنها قرار دارد .(Al/GE/Al/GE/Al) مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی به عنوان متغیرهای پاسخ (خروجی) و زوایای الیاف در دو صفحه کامپوزیتی میانی به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. مدل های رگرسیون درجه 2 و شبکه عصبی MLP پس انتشار با یک لایه پنهان برای مدلسازی استفاده شدند. مقادیر پیش بینی شده پاسخ ها بوسیله مدل های رگرسیون و شبکه عصبی با نتایج حاصل از آزمایش مقایسه گردیدند. نتایج نشان می دهد که مقدار انرژی جذب شده و تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط هر دو مدل مطابقت خوبی با مقادیر تجربی دارند و مقادیر تنش حد نهایی پیش بینی شده توسط مدل رگرسیون دارای دقت کمتری هستند.
کلیدواژه ها:
کامپوزیت لایه ای فلز- الیاف - خواص کششی - زاویه الیاف - مدل رگرسیون - شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
سعید زارع چاوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ساخت و تولید، دانشکده مهندسی و فناوری های
محمدرضا سلیمانی یزدی
استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران
مهدی تاجداری
دانشیار، مرکز مکانیک و فناوری های ساخت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :