تشخیص توده های زیرسطحی بافت های نرم با استفاده از شبکه عصبی

یکی از روش های تشخیص سرطان سینه استفاده از بازوهای مکانیکی به منظور لمس و اندازه گیری نیرو بر حسب جابجایی در محل لمس سینه توسط ربات است. سختی بافت سرطانی می تواند نمودار نیرو بر حسب جابجایی را متاثر نموده که می توان از آن به عنوان یک روش تشخیصی استفاده نمود. در این مقاله ابتدا رفتار بافت نرم سینه با در نظر گرفتن توده های زیر سطحی شبیه سازی می گردد. شبیه سازی های انجام شده برای یک قطعه از بافت که به صورت مکعب مستطیل است و برای ابعاد مختلف یک توده کروی که در عمق و مختصات مختلف قرار فته است، انجام می گیرد. با استفاده از شبیه سازی، نمودارهای مختلف نیرو جابجایی به دست آورده شده است که بر اساس آن می توان با آموزش شبکه عصبی در نرم افار MATLAB یک شبکه داده ای را بنا نهاد. در گام بعد نمودار نیرو جابجایی برای حالت های مختلف با استفاده از شبیه سازی به دست آورده شده است. با دادن نمودارهای حاصل به شبکه آموزش داده شده، اندازه و عمق توده تعیین می گردد. با مقایسه نتایج به دست آمده با مدل اولیه و اندازه و عمق واقعی توده، تطابق بسیار خوبی مشاهده می شود که نشان دهنده در ستی عملکرد شبکه عصبی طراحی شده و روند شبیه سازی انجام شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، شبکه عصبی ، بافت نرم ، تومور ، آباکوس