ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی میزان جذب انرژی سلولهای جدارنازک استوانه ای به کمک شبکه های عصبی ازنوع GMDH والگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,279
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME08_232
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1388
چکیده مقاله:
سازه های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان ساز ه هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند. به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه ها انجام داد هاند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم لهیدگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند. در این مقاله، نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده بر روی بیش از 100 جاذب انرژی با مقطع دایره ای مورد بررسی قرار گرفته است واز این نتایج جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع GMDH برای میزان جذب انرژی توسط جاذبهای انرژی با مقطع دایره ای،استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد SVD به ترتیب برای بهینه سازی شکل اتصال و یافتن ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH مورد استفاده قرار گرفت هاند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی نوع GMDH بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند میباشد.
کلیدواژه ها:
سازه های جدار نازک- جاذ بهای انرژی- الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی GMDH
نویسندگان
امیر مراوندی
عضو هیئت علمی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
مجید سلیمانی
کارشناس ارشد مکانیک
جمال زمانی
استادیار گروه ساخت وتولید دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی جمالی
دانشجوی دکتری مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :