رگرسیون چند متغیره با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی

مدل های رگرسیون یکی از روش های آماری کاربردی است که با در دست داشتن اطلاعات یک رویداد قادر به پیش بینی وضعیت آتی رویدادها است. هدف از این پژوهش بهینه سازی روش رگرسیون چندمتغیره با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی AIS است.در اصل نشان داده خواهد شد که الگوریتم فراابتکاری ایمنی مصنوعی یک چارچوب کلی مفید برای تخمین مدلهای رگرسیونی چند متغیره است. بدین منظور از مطالعه مقایس های شامل مساله پیش بینی فروش کابل برای نشان دادن عملکرد الگوریتم استفاده خواهیم کرد. ابتدا مساله توسط نرم افزار SPSS حل شده پس از آن نحوه انجام محاسبات مربوط به رگرسیون چند متغیره با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی بیان خواهد شد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون چند متغیره ، الگوریتم ایمنی مصنوعی ، پیش بینی فروش ، نرم افزار spss