Solving fuzzy number quadratic programming problems using variable neighborhood search algorithm
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 503
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS11_003
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
Recently, we proposed modified Kerre’s method as a more efficient approach than the original Kerre’s approach for comparison of LR fuzzy numbers. Using the modified Kerre’s method, we proposed a new variable neighborhood search algorithm for solving fuzzy number quadratic programming problems. In our algorithm, the local search is defined based on descent directions. We show the effectiveness of our proposed method in comparison with some available methods by using a non-parametric statistical sign test.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khatere Ghorbani-Moghadam
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Reza Ghanbari
Faculty of Mathematical Sciences, Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Nezam Mahdavi-Amiri
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran