Solving fuzzy number quadratic programming problems using variable neighborhood search algorithm

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 503

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS11_003

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

Recently, we proposed modified Kerre’s method as a more efficient approach than the original Kerre’s approach for comparison of LR fuzzy numbers. Using the modified Kerre’s method, we proposed a new variable neighborhood search algorithm for solving fuzzy number quadratic programming problems. In our algorithm, the local search is defined based on descent directions. We show the effectiveness of our proposed method in comparison with some available methods by using a non-parametric statistical sign test.

کلیدواژه ها:

Fuzzy quadratic programming problem ، Modified Kerre s method ، Ranking function

نویسندگان

Khatere Ghorbani-Moghadam

Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Reza Ghanbari

Faculty of Mathematical Sciences, Department of Applied Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

Nezam Mahdavi-Amiri

Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran