مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، افزایش دمای ذرات مغناطیسی پخش شده در آب در فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی بوسیله روش شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شده است. بدین منظور، ذرات ZnxCa1-x Fe2O4 سنتز شد و داده های آزمایشگاهی از تست فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی بر روی ذرات پخش شده در آب با مقادیر مختلف x بدست آمد و الگوهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد مختلف نورون در لایه پنهان بررسی شد. در مدلسازی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی میانگین مربع خطاها و ضریب تشخیص R2 محاسبه شد و بهترین ساختار شبکه عصبی بدست آمد. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است اطلاعات آزمایشگاهی را با دقت بسیار بالا پیش بینی و محاسبه کند.

کلیدواژه های مدل سازی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی فرآیند هایپرترمیای مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی:

هایپرترمیای مغناطیسی ، مدلسازی ریاضی ، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ، ذرات مغناطیسی