حذف مه و گرد و غبار در تصاویر با ترکیب تکنیک سوپر رزولوشن و روش کانال تاریک
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS02_087
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
دو پدیده شایع در دنیای واقعی که بر اثر ذرات جوی موجود در هوا بوجود می آیند، مه و گرد و غبار می باشند. تصاویر گرفته شده در شرایط جوی مه آلود یا گرد و غبار، همواره دارای کنتراست و وضوح بسیار کم هستند. اثر پدیده مه یا گرد و غبار در تصاویر، باعث بروز مشکلات فراوانی برای برنامه های بینایی ماشین، همچون کاهش میدان دید، غیر قابل اطمینان شدن سیستم های نظارتی و غیره می شوند. در نتیجه حذف مه و گرد و غبار در تصاویر می تواند در بسیاری از زمینه هایی کاربردی مانند نظارت فضای باز، تشخیص اشیا و تصویر برداری هوایی نقش مهمی ایفا کند.در این مقاله به منظور حذف مه و گرد و غبار در تصاویر، از ترکیب تکنیک سوپر رزولوشن و متد کانال تاریک استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر مرجع تست و نتایج حاصل از آن با روشهای متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی و کمی روش پیشنهادی نشان دهنده موفقیت در حذف مه و افزایش جزییات تصویر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده صدیقی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمدامین شایگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران