بررسی و مقایسه ی روش های نوین و کارآمد تشخیص پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم های پرکاربرد

قطعه بندی تصاویر دارای متون عددی همانند پلاک خودروها، با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری مثل ژنتیک و الگوهای توزیع اولیه درصد تشخیص را افزایش می دهد، خوشه بندی تصاویر بر اساس واریانس و فاصله شدت های رنگی، تطابق نمونه های ورودی و هدف را با کمترین میزان خطا به انجام می رساند، استفاده از ماشین بردار پشتیبان منجر به افزایش درصد تشخیص می گردد و الگوریتم ژنتیک باینری قابلیت فرار از بهینه محلی و پویش وسیع فضای مساله را دارا می باشد. در این مقاله به صورت کامل به بررسی روش های مختلف ارایه شده جهت تشخیص پلاک خودرو پرداخته می شود و مزایا و معایب هرکدام از این روش ها ذکر می گردد. پس از این بررسی، روش های بیان شده از جنبه های مختلف مورد مقایسه قرار می گیرند و نتایج این مقایسه در جدولی ذکر می گردد.

کلیدواژه ها:

تشخیص پلاک خودرو ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی ، شبکه های تکرار پذیر