تخمین هدایت الکتریکی رودخانه اهرچای با استفاده از مدلهای شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

رودخانه ها که از مهمترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعت میباشند، تخمین تغییرات پارامترهای کیفی اصلی منابع آب از جمله هدایت الکتریکی در طول یک رودخانه ضروری است. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی جهت تخمین EC رودخانه اهرچای طی یک دوره آماری 25 ساله (1369-1393) استفاده شده است. در این مطالعه از داده های کیفی Na، Ca، So4، Cl، EC،pH، Hco3، Mg ،SAR، TDS مجموع آنیونها و کاتیونهای ماه های فروردین و اردیبهشت بهعنوان ورودی مدلها و برای ماه های تر استفاده شد. مدل شبکه عصبی مصنوعی مقادیر آماره های ضریب تبیین و مجذور میانگین مربعات خطا را در دوره صحتسنجی به ترتیب برابر با 0/99 و 4/55 میکروزیمنس بر سانتیمتر تخمین زد. در مدل فازی- عصبی مقدار R2 در دوره صحتسنجی 0/99 و مقدار 4/73 RMSE میکروزیمنس بر سانتیمتر بهدست آمد. نتایج نشان داد که هر دو مدل با دقت بسیارخوبی هدایت الکتریکی آب رودخانه اهرچای را شبیه سازی میکنند.

کلیدواژه ها:

پارامترهای کیفی ، پیش بینی ، کشاورزی ، مدل سازی