تخمین هدایت الکتریکی رودخانه اهرچای با استفاده از مدلهای شبکه عصبی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC17_100

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397

چکیده مقاله:

رودخانه ها که از مهمترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعت میباشند، تخمین تغییرات پارامترهای کیفی اصلی منابع آب از جمله هدایت الکتریکی در طول یک رودخانه ضروری است. در مقاله حاضر از شبکه عصبی مصنوعی و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی جهت تخمین EC رودخانه اهرچای طی یک دوره آماری 25 ساله (1369-1393) استفاده شده است. در این مطالعه از داده های کیفی Na، Ca، So4، Cl، EC،pH، Hco3، Mg ،SAR، TDS مجموع آنیونها و کاتیونهای ماه های فروردین و اردیبهشت بهعنوان ورودی مدلها و برای ماه های تر استفاده شد. مدل شبکه عصبی مصنوعی مقادیر آماره های ضریب تبیین و مجذور میانگین مربعات خطا را در دوره صحتسنجی به ترتیب برابر با 0/99 و 4/55 میکروزیمنس بر سانتیمتر تخمین زد. در مدل فازی- عصبی مقدار R2 در دوره صحتسنجی 0/99 و مقدار 4/73 RMSE میکروزیمنس بر سانتیمتر بهدست آمد. نتایج نشان داد که هر دو مدل با دقت بسیارخوبی هدایت الکتریکی آب رودخانه اهرچای را شبیه سازی میکنند.

نویسندگان

پروا محمدی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

کیومرث ابراهیمی

استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران