پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

بتن مهمترین مصالح ساختمانی است که بیشترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمانهای مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بند و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. از آنجایی که این پارامترها میتواننند در محدوده ی نسبتا وسیعی قرار بگیرند پیش بینی رفتار بتن مشکل است پس برای رفع این مشکل نیازمند یک مدلسازی پیشرفته هستیم .یکی از این ابزار های بسیار مفید برای رسیدن به این هدف، شبکه ی عصبی مصنوعی است، از مدلهای شبکه عصبی میتوان به عنوان یک رگرسیونکاملا غیر خطی و پیچیده یاد کرد که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قادر به پیش بینی شرایط بر اساس ورودیهای جدید میباشد. در این پژوهش ، پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. مشخص گردید که مدل های شبکه عصبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن دارند.در این مطالعه برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا از 405داده ازمایشگاهی استفاده کردیم.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن ، مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، بتن سبک سازه ای حاوی لیکا