تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
محل انتشار: هفتمین همایش مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM07_047
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
چکیده مقاله:
بیماری ام اس شایعترین بیماری التهابی سیستم عصبی مرکزی است، در مغز بیماران مبتلا به اماس بافتهای مرده به نام ضایعات اماس ایجاد میشود، هدف از انجام این کار تشخیص ضایعات در بیماران ام اس در تصاویر SWI میباشد. بدین منظور برای تحلیل این تصاویر از شبکه عصبی عمیق کانولوشن استفاده می شود. با استفاده از مدل SSD به تشخیص ضایعات در تصاویر و طبقه بندی آنها پرداخته شده است و دقت خروجی % 88 بدست آمده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از مدل SSD می توان ضایعات را با دقت بسیار خوبی تشخیص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره رحمتی
دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
حسین ابراهیم پورکومله
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
محمدمنصور ریاحی کاشانی
دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران