ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد نشست تحکیمی خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_249
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,607
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد نشست تحکیمی خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

جعفر بلوری بزاز - استادیار گروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد
سعید فرخنده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

نشست تحکیمی خاکهای رسی که یکی از عوامل مهم در طراحی پروژه های عمرانی می باشد، براساس آزمایش تحکیم که یکی از آزمایشهای متداول مکانیک خاک است برآورد می گردد این آزمایش اصولا پرهزینه و وقت گیر می باشد به این دلیل محققین بسیاری تلاش نموده اند تا با استفاده از مشخصات مکانیکی ساده خاک، مقدار شاخص تراکم را که مهمترین متغیر برای تعیین نشست تحکیمی است برآورد نمایند. در همین ارتباط محققین سعی نموده اند روابط ساده ای را ارائه دهندکه به دلیل عدم استفاده از همه پارامترهای موثر از دقت بالایی برخوردار نمی باشد دراین مقاله به کمک یکی از انواع شبکه های عصبی و با استفاده از داده های آزمایشگاهی ، شامل حد روانی، حد خمیری و نسبت تخلخل میزان شاخص تراکم خاکهای رسی برآورد گردیده است . نتایج حاصله نشان میدهد که مدل ارائه شده از دقت و کارایی قابل قبولی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

نشست تحکیمی، شاخص تراکم، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80532/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بلوری بزاز، جعفر و فرخنده، سعید،1389،برآورد نشست تحکیمی خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/80532

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، بلوری بزاز، جعفر؛ سعید فرخنده)
برای بار دوم به بعد: (1389، بلوری بزاز؛ فرخنده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گزارش مطالعات ژئوتکنیک وزمین شناسی پروژه های عمرانی شهر مشهد، ...
  • Goh A. T. _ (1966), "Pile driving records re-analyzed using ...
  • Goh, A. T. C., (1994), :Seismic liquefaction potential assessed by ...
  • Baziar M. H. and Nilipour N. (2003), "Evaluation of liquefaction ...
  • Baziar MH, Nilipour N. Evaluation of liquefaction potential using neural- ...
  • Terzaghi, K., and Peck.R.B., 1967, Soil Mechanics in Engineering Practice, ...
  • Azzouz, A. S _ , Krizek, R.J. andCorotis, R.B _ ...
  • Nacci.V.A. , Wang M.C. and Demras, K.R. Engineering Behavior of ...
  • Bowles, J.E., 1979, Physical Geotechnical Properties of S oils , ...
  • Terzaghi, K., 1 943 .Theoretical Soil Mechanics , John Wiley ...
  • Hagan, M. T., H. B. Demuth and M. Beale, Neural ...
  • Demuth H, Beale M.Neural network toolbox for _ with MATLAB. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,322
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی