ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین مقاومت فشاری خاک-سیمان و رزین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_145
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,969
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مقاومت فشاری خاک-سیمان و رزین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ایمان بیت اله پور چهارمحالی - دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه تهران
علی رئیسی استبرق - استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران
سیدرضا غفاریان - استاد گروه مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر استفاده از رزین در تثبیت خاک مورد توجه زیادی قرار گرفته است. ماده پلیمری اکریلیک رزین یکی از موثرترین مواد افزودنی به خاک - سیمان است که در عملیات تزریق جهت پایدارسازی دوغاب و بدست آوردن حداکثر مقاومت به کاربرده می شود. در این ارتباط اثر یک نوع رزین خاص را بر مقاومت فشاری خاک - سیمان با درصدهای متفاوتی از سیمان و در زمانهای عمل آوری مختلف مورد بررسی قرار داده ایم. دراین پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مقاومت فشاری ملات خاک - سیمان و رزین را از روی مشخصه هایی همچون درصد نرمی، وزن مخصوص، روانی سیمان، درصد وزنی سیمان و رزین مورد ارزیابی قرار داده و نتایج حاصل از این ارزیابی دقت نسبتا بالای شبکه عصبی مورد استفاده برای تعیین پارامتر مقاومت فشاری خاک - سیمان و رزین را نشان میدهد و بنابراین می تواند به نحو رضایت بخشی در تعیین این پارامتر براساس پارامترهای وابسته مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

خاک-سیمان، اکریلیک رزین، مقاومت فشاری، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_145 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیت اله پور چهارمحالی، ایمان و رئیسی استبرق، علی و غفاریان، سیدرضا،1389،تعیین مقاومت فشاری خاک-سیمان و رزین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،https://civilica.com/doc/80428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، بیت اله پور چهارمحالی، ایمان؛ علی رئیسی استبرق و سیدرضا غفاریان)
برای بار دوم به بعد: (1389، بیت اله پور چهارمحالی؛ رئیسی استبرق و غفاریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ACI, (1990). "state of the art report on soil cement", ...
  • A.S.T.M. D1632-96, "Standard Practice for Making and Curing Soil-Cement Compression ...
  • Bell, F., G. and Tyrer, M., J., (1989), _ enhancemet ...
  • Costas A. An agnostopoulos , (2007) , "Cement-clay grouts modified ...
  • methacrylate ester:Physical and mechanical properties" , Construction and building materials ...
  • Costas A. Anagno stopoulos , (2005) , "Laboratory study of ...
  • Costas A. Anagno stopoulos , (2006) , "physical and mechanical ...
  • Howard, D., and Mark, B.2001.User9 guide for neural network toolbox ...
  • Page, G. F, Gomm, J.B.williams, D.(1 993), "Application of neural ...
  • Mohieddine, M. (1 995), "Introduction to artificial neural network." Proceeding ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 66,078
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی