پیش بینی پارامترهای کلیدی کیفیت آب درسیستم متراکم پرورش ماهی قزل آلای رنگین کمان (Oncorhynchus mykiss) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

وابستگی همه جانبه فعالیت های آبزی پروری به وضعیت کیفیت آب باعث شده است که پیش بینی و کنترل کیفیت آب بهیک امر ضروری و اجتنابناپذیر تبدیل شود. از این رو در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به منظورپیش بینی پارامترهای کلیدی کیفیت آب در پرورش ماهی قزل آلای رنگین کمان استفاده گردید. اکسیژن محلول، دی اکسیدکربنو آمونیاک یونیزه نشده، مجموع مواد معلق جامد به دلیل نقش حیاتی که در تولید ماهی قزل آلای رنگین کمان دارند به عنوانپارامترهای کلیدی در این تحقیق مطرح شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به خوبی باقادر به تخمین غلظت پارامترهای کیفیت آب میباشد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که میزان غذای مصرفیموثرترین عامل در تغییر پارامترهای کلیدی کیفیت آب است و پس از آن به ترتیب دما، درصد پروتیین خام جیره غذایی،بیومس، دبی آب و وزن اولیه بیشترین تا کمترین تاثیر را بر تغییر کیفیت آب دارند. از نتایج این تحقیق میتوان در کنترلمقدار غذای مصرفی، تراکم ذخیرهسازی، میزان هوادهی در یک سیستم متراکم پرورش ماهی قزل آلای رنگین کمان استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، قزل آلای رنگین کمان ، کیفیت آب