شناسایی و جبران هیسترزیس در عملگر پیزو الکتریک به کمک شبکه عصبی
محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,261
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_172
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برا ی جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک استفاده شده است.عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی کاربرد دارند و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. در این روش یک مدل معکوس هیسترزیس ایجاد شده و از این مدل بعنوان کنترل کننده بهره گرفته شده است.در ادامه نتایج عملی استفاده از این مدل در کنترل حلقه باز پلنت مورد نظر اراه گردیده است. پس از بررسی کنترل حلقه باز یاد شده و مشاهده نتایج آن ، جهت بهبود نتایج ،از کنترل حلقه بسته PI با ضرایب مناسب نیز استفاده شدکه نتایج عملی در پایان آورده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فضلی
دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید مهدی رضاعی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد زارعی نژاد
دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :